人工智能辅助升降机及自动梯部件状况分析系统

机电工程署（机电署）于2024年11月推出升降机及自动梯部件状况分析系统（LECAS），体现政府数字化如何推动卓越营运、加强公众安全，以及为业界持份者简化业务流程。

LECAS利用人工智能、机器学习和图像分析技术，自动化监控关键升降机与自动梯部件的健康状况。机电署将这些技术整合到数码工作日志（DLB）平台，为升降机／自动梯注册工程师、承办商和负责人创建一个无缝和数字化的工作流程，将升降机和自动梯部件的照片直接上传到数码工作日志，由人工智能驱动的系统分析这些部件是否有磨损或潜在故障的迹象，现阶段主要针对悬吊缆索及制动器衬片。

分析结果会透过DLB传送至业界从业员。此反馈可让从业员安排有针对性的检查和维护，大幅降低意外事故和停机的风险。LECAS自推出以来，已分析超过10万张照片，找出超过7 800个早期异常迹象或潜在异常情况，并及时向用家发出提示。这种数字化方式不仅简化了升降机及自动梯承办商的合规性，还使负责人能够在维修合约中要求承办商使用LECAS。结果是建立了一个更透明、更高效、更负责的维修生态系统，使所有业界持份者和市民大众受惠。

机电署致力于持续改进，确保LECAS不断发展。目前系统正计划扩大其分析能力，以涵盖更多的部件类型，并进一步提升它的人工智能准确性。这不断的发展有助业界为本地社区提供更安全、更可靠的升降机及自动梯服务。

［鸣谢机电署提供故事素材。］