人工智能輔助升降機及自動梯部件狀況分析系統

機電工程署（機電署）於2024年11月推出升降機及自動梯部件狀況分析系統（LECAS），體現政府數字化如何推動卓越營運、加強公眾安全，以及為業界持份者簡化業務流程。

LECAS利用人工智能、機器學習和圖像分析技術，自動化監控關鍵升降機與自動梯部件的健康狀況。機電署將這些技術整合到數碼工作日誌（DLB）平台，為升降機／自動梯註冊工程師、承辦商和負責人創建一個無縫和數字化的工作流程，將升降機和自動梯部件的照片直接上傳到數碼工作日誌，由人工智能驅動的系統分析這些部件是否有磨損或潛在故障的跡象，現階段主要針對懸吊纜索及制動器襯片。

分析結果會透過DLB傳送至業界從業員。此反饋可讓從業員安排有針對性的檢查和維護，大幅降低意外事故和停機的風險。LECAS自推出以來，已分析超過10萬張照片，找出超過7 800個早期異常跡象或潛在異常情況，並及時向用家發出提示。這種數字化方式不僅簡化了升降機及自動梯承辦商的合規性，還使負責人能夠在維修合約中要求承辦商使用LECAS。結果是建立了一個更透明、更高效、更負責的維修生態系統，使所有業界持份者和市民大眾受惠。

機電署致力於持續改進，確保LECAS不斷發展。目前系統正計劃擴大其分析能力，以涵蓋更多的部件類型，並進一步提升它的人工智能準確性。這不斷的發展有助業界為本地社區提供更安全、更可靠的升降機及自動梯服務。

［鳴謝機電署提供故事素材。］